vCharter TM - Echtzeit Monitoring & Auswertung
Vizioncores vCharter ist die einzige umfassende Lösung zum Monitoring für VMware Infrastructure, die einen Echtzeitüberblick über die Performance der virtuellen Infrastruktur gibt. Die Identifizierung von Performance-Problemen, bevor diese ernsthafte Auswirkungen haben, spielt eine Schlüsselrolle bei der Erzielung optimaler Ergebnisse bei virtualisierten Anwendungen. Monitoring-Systeme, die aus physischen Serverumgebungen portiert wurden, nehmen lediglich Daten für Statistiken innerhalb der virtuellen Maschinen oder auf der Hostebene auf, aber sie kombinieren die Informationen nicht, um die Diagnose von Performance-Problemen zu unterstützen. vCharter ist die einzige Lösung, die Informationen in einem Überblicksbild zusammenfügt, mit der Möglichkeit, den Detaillierungsgrad zu erhöhen, um die Relativität in der gesamten virtuellen Umgebung zu wahren. vCharter läuft zentral auf einem Windows-Server als service-based Software, welche die Auswirkungen auf die Anwendung der darunter liegenden Virtualisierungsplattform verringert.
GUI Interface
Die grafische Benutzeroberfläche für vCharter bietet einen umfassenden Leistungsüberblick über einen kompletten virtualisierten Server-Betrieb mit Möglichkeiten der Erhöhung des Detaillierungsgrades bis in einzelne Container oder Hosts oder in virtuelle Maschinen hinein. Zusammenfassungen "Auf einen Blick" bieten auch "Top Five"-Gruppierungen von Hosts oder virtuellen Maschinen zur schnellen Information, um Leistungsanforderungen zu identifizieren. Informationen über die Betriebssystemebene der Konsole sind ebenfalls enthalten, um die Feststellung von Verbesserungsbereichen bei der Verarbeitung innerhalb dieser Virtualisierungsschicht zu unterstützen.
Datenerfassungseinheit
Die vCharter Datenerfassungseinheit ist auf einem Windows-Server zentralisiert und stellt in benutzerdefinierten Intervallen eine Verbindung zu jedem Host her, um Messdaten über diesen Host und die virtuelle Maschine, die sich darauf befindet, einzuholen. Die Informationen werden in einer Datenbank auf dem Zentralcomputer für Echtzeitansichten und Auswertungen gespeichert. Die Erfassungseinheit sammelt Informationen über CPU, Speicher, Netzwerk und Disk des Hosts und der einzelnen virtuellen Maschinen, indem sie API-Calls und andere direkte Zugriffsmethoden einsetzt, um möglichst umfassende Informationen über die Leistung zu erhalten.
Datenbank-Backend
Es kann eine SQL-Datenbank benutzt werden, um die erfassten Messdaten zu speichern, Auswertungen zu fahren und die Chargeback-Utility zu nutzen. vCharter speichert automatisch die erfassten Messdaten und aggregiert sie für länger als 30 Tage. Benutzerdefinierte Informationen können ebenfalls gespeichert werden, um Alarmregelungen, Auswertungen und die Chargeback-Utility zu unterstützen.
Funktionsweise von vCharter
Chargeback Utility
vCharter liefert eine intelligente Chargeback-Einheit, um die mit einer bestimmten virtuellen Maschine verbundenen Kosten aufzuteilen. Benutzerdefinierter Input bezüglich Kosten der Hardware, Software und anderer Wartungserfordernisse werden mit den erfassten Messdaten in der Chargeback-Einheit kombiniert. Auswertungen können auf Anforderung oder automatisch gemäß einer Vorausplanung für Management- und Abteilungsbelange generiert werden. Chargeback- Auswertungen sind nützlich zur Bestimmung der Kosten einer bestimmten virtuellen Maschine oder Host und können für Kapazitätsplanungen genutzt werden.
Alarmierung
Eine intelligente Alarmeinheit informiert die Administratoren über jedes potentielle Leistungsproblem. Alarme können über das Überschreiten von Schwellenwerten für jeden erfassten Messwert definiert werden, wobei ihnen Laufzeitvariablen zugeordnet werden. Alarme werden per E-Mail verschickt und können mit den allgemeinen Einstellungen auf einzelne Host oder virtuelle Maschine definiert werden.
Auswertungen
vCharter Auswertungen werden auf Anforderung generiert oder es kann ein automatischer Versand an bestimmte Empfänger per E-Mail gemäß einer Terminplanung vorgesehen werden. Auswertungen generieren Informationen aus gespeicherten Messdaten, wobei sie sowohl die Leistung der gesamten virtualisierten Infrastruktur genau beschreiben, als auch die Informationen über die Host-Kapazität, die für die Kapazitätsplanung benötigt werden.
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